ابتكار روسي بالذكاء الاصطناعي يدفع كفاءة استخراج النفط بدقة 90% ويخفض التكاليف

موسكو-سانا: كشف باحثون روس عن تطوير نموذج مبتكر يعتمد على تقنيات التعلم الآلي، يهدف إلى إحداث ثورة في عملية استخراج النفط. يتيح هذا النموذج تحديد خصائص النفط بدقة فائقة تصل إلى 90 بالمئة أثناء عملية الاستخراج، مما يمثل قفزة نوعية نحو تحسين كفاءة الإنتاج وتقليص التكاليف التشغيلية.

ويأتي هذا الإنجاز من خلال حساب أكثر دقة للتوتر السطحي بين السوائل داخل الصخور المسامية. ووفقاً لما نشره موقع "روسيا اليوم" يوم الثلاثاء، فقد قام علماء من "معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا"، بالتعاون مع "معهد الفيزياء الحرارية العالية التابع لأكاديمية العلوم الروسية" و"مركز تيومين العلمي للنفط"، بتطوير هذا النموذج الذي يسرّع بشكل كبير من تحديد الملوحة المثلى للمياه وتركيب الغاز في الحقول النفطية، وهي عمليات كانت تستغرق وقتاً طويلاً وجهداً كبيراً باستخدام الأساليب التقليدية.

وفي هذا السياق، أوضح المدير التنفيذي في "معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا"، نيكولاي كوندراتيوك، أن النماذج السابقة كانت تسجل هامش خطأ كبيراً يصل إلى 40 بالمئة، وكانت الاختبارات المخبرية تستغرق أشهراً وتتطلب تكاليف باهظة. على النقيض، يسهم النموذج الجديد في رفع دقة التوقعات وتسريع جميع العمليات بفضل اعتماده على خوارزميات متقدمة.

ويكتسب هذا التطور أهمية خاصة في تطبيقات تقنيات حقن ثاني أكسيد الكربون داخل الطبقات الصخرية، حيث أظهرت الاختبارات الأولية نتائج إيجابية واعدة. وهناك خطط طموحة لتوسيع نطاق استخدام هذا النموذج ليشمل النفط الثقيل، بالإضافة إلى دراسة سلوك السوائل في البنى النانوية الدقيقة.

يُعد هذا الابتكار جزءاً لا يتجزأ من الجهود المستمرة لتطوير التقنيات الحديثة في قطاع الطاقة، حيث يسهم بفعالية في تعزيز كفاءة الإنتاج ورفع مستوى الاستفادة من الموارد النفطية، وذلك من خلال توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة.