نظام ذكاء اصطناعي ثوري يشخص 18 نوعاً من السرطان بدقة فائقة وبأقل العينات

طوّر فريق بحثي رائد، بقيادة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، نظاماً متقدماً في مجال تحليل علم الأمراض يعتمد على الذكاء الاصطناعي. يتميز هذا النظام بقدرته على تشخيص أنواع متعددة من السرطان، تصل إلى 18 نوعاً، باستخدام عدد محدود جداً من العينات ودون الحاجة إلى عمليات تدريب إضافية معقدة.

ووفقاً لتقرير نشره موقع "medicalxpress" العلمي، يمثل النظام الجديد، الذي يحمل اسم PRET، نقلة نوعية في هذا المجال. يستند PRET إلى مفهوم "التعلم السياقي" المستخدم في معالجة اللغة، ليتم تطبيقه ببراعة على الصور النسيجية. هذا الابتكار يمنحه القدرة على التكيّف بسرعة مع أنواع جديدة من الأورام وتنفيذ مهام تشخيصية متعددة، بما في ذلك الكشف عن السرطان وتصنيفه، بالاعتماد على عدد قليل من الشرائح.

أظهرت الاختبارات، التي شملت بيانات من دول عديدة، أن النظام حقق دقة تشخيص تجاوزت 97 بالمئة في معظم المهام. وفي بعض حالات فحص سرطان القولون والمستقيم، بلغت الدقة 100 بالمئة، متفوقاً بذلك على متوسط أداء عدد من اختصاصيي علم الأمراض في المهام المعقدة.

يُبرز هذا الابتكار قدرته على تقليل الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات والتدريب المستمر، مما يسهم في تخفيف الضغط على الكوادر الطبية ويعزز فرص الحصول على تشخيص دقيق، لا سيما في المناطق التي تعاني نقصاً في الاختصاصيين.

وقد جرى تطوير هذا النظام بالتعاون مع مؤسسات طبية وبحثية مرموقة، من بينها كلية الطب في جامعة هارفارد. ونُشرت نتائجه المذهلة في مجلة "Nature Cancer" العلمية، حيث أثبت تفوقه على عدد من النماذج المعتمدة حالياً في هذا المجال.