جدل حول الذكاء الاصطناعي: هل تسبب نظام إداري بوفاة مريضة برازيلية بعد تأخر نقلها للعناية المركزة؟

لم تعد تأثيرات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي مقتصرة على التشخيص والعلاج فحسب، بل امتدت لتشمل القرارات الإدارية الحيوية المتعلقة بتوفير الرعاية الطبية. في هذا السياق، سلط موقع Futurism الضوء على قضية وفاة مريضة، حيث حملت عائلتها نظاماً حكومياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي مسؤولية تأخير نقلها إلى وحدة العناية المركزة.

استند التقرير إلى ما نشرته صحيفة MG1 البرازيلية، التي أفادت بأن ريبيكا كاردوسو تينينتي مولينا، البالغة من العمر 32 عاماً، كانت تتلقى العلاج من حصى المرارة في مستشفى ببلدية ساو جواو نيبوموسينو. تدهورت حالتها الصحية لاحقاً، مما استدعى نقلها بشكل عاجل إلى وحدة عناية مركزة في مستشفى آخر.

وفقاً للتقرير، انتظرت ريبيكا خمسة أيام للحصول على سرير مناسب. وذكرت عائلتها أن نظاماً لإدارة الأسرّة، يعمل ضمن مركز تنظيم عمليات الرعاية الصحية في ولاية ميناس جيرايس البرازيلية، منح حالتها تقييماً أقل من مستوى خطورتها الفعلي. هذا التقييم الخاطئ أدى إلى تأخر حصولها على أولوية النقل.

شقيقة المريضة، التي تمثل العائلة قانونياً، أكدت أن النظام قلل من خطورة حالة ريبيكا، مما سمح لمرضى آخرين بالحصول على الأولوية في قائمة الانتظار. وأشارت إلى أن النظام لم يقبل رفع مستوى الخطورة رغم الفحوصات التي كانت تشير بوضوح إلى تدهور حالتها الصحية. كما اعتبرت أن الأطباء فقدوا استقلاليتهم في تحديد مدى خطورة حالة المريض، وأن القرار لم يعد بيد الطبيب المعالج الموجود مع المريض، بل أصبح مرتبطاً بتقييم النظام المركزي.

وأضافت شقيقة المريضة أن العائلة اضطرت للجوء إلى إجراء قانوني طارئ للمطالبة بنقل المريضة إلى وحدة العناية المركزة، إلا أن النقل تأخر. وتعتقد العائلة أن فترة الانتظار التي استمرت خمسة أيام كانت عاملاً حاسماً في وفاتها.

في المقابل، أكدت السلطات الصحية في ولاية ميناس جيرايس أن عمليات نقل المرضى تعتمد على توافر الأسرّة المناسبة للاحتياجات السريرية لكل مريض، مشيرة إلى أن النظام لم يغيّر بصورة جوهرية البروتوكولات المعتمدة لنقل المرضى بين المؤسسات الصحية. تعيد هذه القضية إلى الواجهة النقاش حول حدود الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة الرعاية الصحية، وخصوصاً عندما تكون قراراتها مرتبطة بإمكان حصول المرضى على الرعاية اللازمة في الوقت المناسب.