جوجل تعزز أمن الذكاء الاصطناعي بقدرات معالجة فائقة مع نظامي TPU جديدين

أعلنت شركة جوجل عن توسيع عائلتها من وحدات معالجة الموتر (TPU) المخصصة للذكاء الاصطناعي، وذلك بإضافة نظامين جديدين ضمن الجيل الثامن، هما TPU 8tx وTPU 8i Max. يهدف النظام الأول، TPU 8tx، إلى تعزيز أمن البيانات والنماذج الحساسة أثناء عمليات المعالجة، بينما يركز النظام الثاني، TPU 8i Max، على زيادة القدرة الحاسوبية وعرض نطاق الذاكرة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة كميات هائلة من المعلومات.

وأوضحت جوجل أن هذين النظامين يمثلان تكوينين جديدين يعتمدان على رقائق موجودة من الجيل الثامن، وليس تصميمات جديدة للرقائق نفسها. يشمل التطوير في هذه الأنظمة دمج تقنيات الحوسبة والذاكرة والشبكات والتغليف، بالإضافة إلى تقنيات الحماية المتقدمة.

نظام TPU 8tx للحوسبة السرية

تم تصميم نظام TPU 8tx خصيصًا لتشغيل تطبيقات الاستدلال في بيئات الحوسبة السرية (Confidential Computing). يهدف هذا النظام إلى حماية البيانات الحساسة وأوزان النماذج ليس فقط أثناء الاستخدام، بل أيضًا عند تخزينها أو نقلها. يستهدف النظام بشكل خاص المؤسسات الحكومية والشركات العاملة في القطاعات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة، والتي تتعامل مع نماذج خاصة أو تطبيقات تعتمد على معلومات بالغة الحساسية.

يعتمد TPU 8tx على رقائق النظام TPU 8t نفسها، ويستعين بمعالجات خوادم AMD EPYC من الجيل الخامس لتنسيق المهام، وإعداد البيانات، وإدارة الاتصال بوحدات تسريع الذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة AMD، فإن هذه البنية تجمع بين تقنيات التشفير الآمن للبيئات الافتراضية (SEV) وآليات التحقق من هوية وحدات التسريع وإعداداتها الأمنية، مما يوفر حماية متكاملة للمعلومات خلال المعالجة والانتقال بين المكونات.

وتشير جوجل إلى أن شبكة Boardfly، التي تتميز بزمن استجابة منخفض، تساهم في تحقيق انخفاض يصل إلى الضعف في زمن الاستجابة مقارنة بنظام TPU 8t، مع تأثير محدود على الأداء، وذلك بناءً على قياسات الشركة. كما يتيح النظام تشغيل النماذج وتخصيصها ضمن بنية واحدة، بما في ذلك عمليات الضبط الدقيق والتعلم المعزز.

نظام TPU 8i Max لمعالجة السياقات الطويلة

أما نظام TPU 8i Max، فيستهدف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة سياقات طويلة وذاكرة كبيرة، مثل تطبيقات الوكلاء المستقلين التي تتعامل مع مستودعات برمجية ضخمة أو محتوى مرئي واسع النطاق. يعتمد هذا النظام على تجميع وحدتين من TPU 8i في حزمة واحدة. وتؤكد جوجل أن هذه البنية تضاعف القدرة الحاسوبية، وذاكرة SRAM، وعرض نطاق ذاكرة HBM مقارنة بالنظام TPU 8i الأساسي، مما يعزز كثافة الحوسبة داخل رفوف مراكز البيانات.

توسيع عائلة الجيل الثامن

كانت جوجل قد كشفت في أبريل 2026 عن نظامي TPU 8t المخصص للتدريب واسع النطاق وTPU 8i المخصص للاستدلال منخفض زمن الاستجابة. ومع إضافة TPU 8tx وTPU 8i Max، أصبحت عائلة الجيل الثامن تضم أربعة أنظمة تلبي احتياجات متنوعة تشمل التدريب، والاستدلال السريع، والحوسبة السرية، والتعامل مع السياقات الطويلة.

تعمل جوجل أيضًا على تسهيل تطوير التطبيقات لمعالجاتها من خلال دعم أطر البرمجيات مفتوحة المصدر مثل PyTorch ومشروع TorchTPU، وفقًا لإعلان الشركة. لم يتم تحديد أسعار النظامين الجديدين أو مواعيد إتاحتهما التجارية أو الدول التي ستتوفر فيها خدماتهما في الإعلان الرسمي. كما لم يتضمن الإعلان أي عقود أو مشروعات جديدة محددة في الدول العربية.