جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تبتكر نموذج «بان 2» لمحاكاة الواقع وتوقع المستقبل

أعلن معهد النماذج التأسيسية التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي عن إطلاق نموذج «بان 2» (PAN 2) مفتوح المصدر، وهو نموذج مبتكر يهدف إلى محاكاة الواقع لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على توقع نتائج الأفعال والتخطيط لها عبر محاكاة مرئية. يأتي هذا الإطلاق ليقدم بديلاً للاعتماد على التجربة المباشرة وحدها في تدريب هذه الأنظمة.

وفقًا لبيان صحافي صادر عن الجامعة، يمتلك النموذج القدرة على استقبال مشهد أولي ووصف نصي لفعل معين، ومن ثم توليد مقطع فيديو يتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على العلاقات الفيزيائية والزمانية والمكانية التي يتعلمها. يصف الباحثون هذه الآلية بأنها «الاستدلال بالمحاكاة»، مما يتيح اختبار سيناريوهات افتراضية قبل تطبيقها في العالم الحقيقي.

كيف يعمل نموذج «بان 2»؟

يجمع النموذج بين مستويين من الاستدلال: الأول هو الاستدلال المفاهيمي، حيث يقوم نموذج لغوي كبير بتحديد تسلسل الأحداث والأفعال، وحركة الكاميرا، والتوقيت المتوقع لكل منها. أما المستوى الثاني فهو الاستدلال الإدراكي، حيث يقوم نموذج انتشار مخصص لتوليد الفيديو بتحويل هذه الأوصاف إلى مشاهد مرئية تتضمن تفاصيل الحركة والتفاعلات الفيزيائية.

أوضح المعهد أنه قام بتدريب نموذج توليد الفيديو من الصفر باستخدام مقاطع واقعية تم اختيارها بناءً على ديناميكياتها الفيزيائية، وليس على جاذبيتها البصرية. يعتمد «بان 2» أيضًا على معمارية «التنبؤ التوليدي في الفضاء الكامن» (GLP)، التي تتوقع التغيرات في تمثيل داخلي للعالم قبل إعادة بناء النتائج المرئية.

صرح البروفيسور إريك زينغ، مؤسس معهد النماذج التأسيسية ورئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، بأن استيعاب المعلومات المكتوبة وحده لا يكفي لاكتساب المهارات العملية، وأن الأنظمة الذكية تحتاج إلى القدرة على التفاعل مع العالم واستشراف نتائج أفعالها. ووصف النموذج بأنه خطوة أولى نحو بناء أنظمة قادرة على محاكاة نتائج أفعالها قبل تنفيذها.

نتائج الاختبارات وحدود النموذج

أظهرت النتائج التي عرضها المعهد أن «بان 2» احتل المرتبة الثالثة في الترتيب العام للوحة «Physics-IQ Verified»، والأولى بين النماذج مفتوحة الأوزان. كما حقق النموذج نتائج متقدمة في اختبارات تتناول ستة أبعاد للذكاء الفيزيائي، بما في ذلك الاتساق السببي واستمرارية الكيانات وديناميكيات الأجسام، وتفوق في اختبار إكمال خطط متعددة الخطوات على النماذج الأخرى التي شملتها المقارنة.

أشار المعهد إلى قدرة النموذج على توليد محاكاة لسيناريوهات لم ترد ضمن بيانات تدريبه، مثل سقوط بيضة على أسطح مختلفة، وإلى إمكانية استخدام البيئات الافتراضية الناتجة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الفاعل على الاستكشاف والتخطيط. ومع ذلك، أقر المعهد بأن الحفاظ على اتساق العالم المحاكى خلال تفاعلات طويلة ومتعددة الخطوات ما يزال تحديًا بحثيًا قائمًا.

إتاحة مفتوحة للباحثين والمطورين

أتاح المعهد نموذج «بان 2» بموجب ترخيص Apache 2.0، مع توفير أوزان نموذج الفيديو والشيفرة البرمجية للتدريب والاستدلال، بالإضافة إلى تدوينة تقنية تشرح عمله. وأكد هيكتور ليو، مدير مختبر أبحاث وادي السيليكون التابع للمعهد، أن توفير هذه المكونات يهدف إلى تمكين الباحثين من اختبار قدرات النموذج وحدوده وتطويره. النموذج متاح حاليًا عبر الموقع الإلكتروني للمعهد، ويمكن تكييفه لتطبيقات بحثية في مجالات تشمل الروبوتات والتعليم.