ابتكار روسي: نظام ذكي بالتعلم الآلي يدعم علاج ارتفاع ضغط الدم لدى الأطفال

في خطوة علمية متقدمة، طوّر باحثون روس من معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا نموذجاً يعتمد على تقنيات التعلّم الآلي. يهدف هذا النظام إلى تعزيز دقة تشخيص وعلاج ارتفاع ضغط الدم لدى الأطفال، ومساعدة الأطباء على اختيار الخيارات العلاجية الأكثر ملاءمة في مراحل مبكرة من المرض.

وذكرت وكالة “سبوتنيك” يوم الأربعاء، أن هذا النظام الجديد، الذي شاركت في تطويره أناستاسيا أدامسون، طالبة الماجستير والطبيبة في المعهد، يعتمد على تحليل بيانات طبية موسعة لـ272 مريضاً. ويستخدم النظام 154 مؤشراً سريرياً متنوعاً تشمل الأعراض المرضية، والتاريخ الطبي، ونتائج تخطيط القلب، وتخطيط صدى القلب، وبيانات مراقبة ضغط الدم المتنقلة، بالإضافة إلى الفحوص التصويرية بالموجات فوق الصوتية.

وأوضح الباحثون أن النموذج يركز حالياً على تقييم فعالية العلاج الأحادي باستخدام دواء واحد، دون احتساب الجرعات الدوائية. يتيح هذا النهج تحديد الخيار العلاجي الأنسب كمرحلة أولى من العلاج، مما يساهم في تسريع اتخاذ القرار الطبي.

وأشار الفريق البحثي إلى أن توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات السريرية قد يسهم بشكل كبير في تقليص الفترة الزمنية اللازمة للوصول إلى العلاج الفعال، والحد من المضاعفات المرتبطة بارتفاع ضغط الدم لدى الأطفال، فضلاً عن تحسين جودة الرعاية الصحية المقدمة لهم.

وبيّن الباحثون أن قاعدة البيانات المستخدمة في تطوير النظام مرشحة للتوسع لتشمل نحو 500 مريض بحلول نهاية عام 2026، مع خطط مستقبلية لإضافة بيانات المراقبة اليومية لضغط الدم. من شأن هذا التوسع أن يعزز دقة التنبؤ بتأثير العلاجات ومتابعة الاستجابة لها على المدى الطويل.

ويُعد هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو توسيع تطبيقات الطب الشخصي في مجال طب الأطفال، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات العلاجية وتحسين نتائج الرعاية الصحية المقدمة للمرضى الصغار.