ذكاء اصطناعي يتنبأ بانخفاض سكر الدم قبل 24 ساعة: ثورة في رعاية مرضى المستشفيات

طور باحثون في جامعة سيدارز-سيناي للعلوم الصحية بالولايات المتحدة نموذجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، قادرًا على التنبؤ بانخفاض مستوى السكر في الدم لدى المرضى المقيمين في المستشفيات قبل وقوعه بمدة تصل إلى 24 ساعة. يهدف هذا التطور إلى تمكين التدخل المبكر والحد من المضاعفات المحتملة.

وفقًا لموقع Medical Xpress المتخصص في الأبحاث الطبية، والذي نشر الخبر أمس الإثنين، فإن نتائج الدراسة التي نُشرت في دورية NPJ Digital Medicine، كشفت أن النموذج يستخدم تقنية الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM). يقوم النموذج بتحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، بما في ذلك الأدوية، ونتائج الفحوص المخبرية، والنظم الغذائية، ومؤشرات أخرى، للتنبؤ بخطر الإصابة بنقص السكر في الدم خلال الساعات الأربع والعشرين التالية.

وقد اختبر الباحثون هذا النموذج باستخدام بيانات لأكثر من 143 ألف حالة دخول إلى ثلاثة مستشفيات تابعة لنظام سيدارز-سيناي الصحي خلال الفترة من عام 2014 إلى عام 2025. كما أُجريت اختبارات إضافية على بيانات حديثة لضمان دقة النتائج، والتي أظهرت قدرة النموذج على توفير إنذارات مبكرة تدعم الفرق الطبية في اتخاذ إجراءات وقائية قبل ظهور الحالة.

وأوضح الباحثون أن هذه الأداة مصممة لتقديم معلومات عملية لفرق الرعاية الصحية حول المرضى الأكثر عرضة لخطر انخفاض سكر الدم. ويهدف ذلك إلى تحسين برامج إدارة مرض السكري داخل المستشفيات، وتعزيز سلامة المرضى من خلال تقليل المضاعفات المرتبطة بهذه الحالة.

من المتوقع أن يدعم الاعتماد الواسع لهذا النموذج التحول نحو رعاية صحية استباقية تعتمد على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يساهم في رفع جودة الرعاية وتقليل المخاطر التي يتعرض لها المرضى.