روسيا تبتكر نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ المبكر بتفشي الأمراض المعدية

في خطوة تهدف إلى تعزيز جهود الرعاية الصحية والاستعداد المبكر للأوبئة، طور باحث في جامعة موسكو التقنية الدولية نظاماً متقدماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي، قادر على التنبؤ بمخاطر تفشي الأمراض المعدية قبل انتشارها.

ووفقاً لوكالة سبوتنيك، فإن الطالب جواكيم تيموتيو من قسم الأمن السيبراني وأمن المعلومات بالجامعة هو من طوّر هذا النظام. وقد صُمم في البداية للتنبؤ بتفشي مرض الملاريا في أنغولا، إلا أن إمكانية توسيع نطاق استخدامه لتشمل أمراضاً معدية أخرى باتت واضحة، شريطة توفر بيانات صحية وبيئية دقيقة.

اعتمد الباحث في بناء نموذجه على تحليل بيانات انتشار الملاريا في أنغولا خلال الفترة من عام 2000 إلى 2025. وقد أظهر النظام قدرة على التنبؤ بتطور الوضع الوبائي قبل وقوعه بمدة تتراوح بين ستة وثمانية أسابيع، مما يمنح السلطات الصحية وقتاً ثميناً لاتخاذ إجراءات استباقية، مثل تعزيز المراقبة، وتأمين الإمدادات الطبية، وتوزيع الموارد اللازمة بفعالية.

يجمع النظام بين تقنيات التعلم الآلي، وتحليل السلاسل الزمنية، والبيانات المناخية، والمؤشرات الوبائية. ويهدف إلى رصد الأنماط المرتبطة بانتشار الأمراض، مع الأخذ في الاعتبار عوامل متعددة تشمل الظروف المناخية، والتغيرات الموسمية، وحركة السكان، وسجل الإصابات السابقة، بالإضافة إلى العوامل المحلية المؤثرة.

وأكد مطور النظام أن الهدف يتجاوز مجرد توقع أعداد الإصابات، ليقدم أداة فعالة تساعد الجهات الصحية على اتخاذ قرارات أكثر دقة، والكشف المبكر عن مخاطر تفشي الأمراض، وتحسين التخطيط للإجراءات الوقائية.

يُعد توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأمراض المعدية اتجاهاً حديثاً وواعداً في القطاع الصحي، نظراً لما توفره من أدوات تحليلية تسهم في تعزيز سرعة الاستجابة للأوبئة والحد من آثارها، من خلال دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.