الذكاء الاصطناعي يحقق إنجازاً تاريخياً: نماذج تحقق العلامة الكاملة لأول مرة في أولمبياد الرياضيات الدولي

في سابقة هي الأولى من نوعها، حقق الذكاء الاصطناعي إنجازاً لافتاً بعد أن نجحت نماذج متطورة في الحصول على العلامة الكاملة في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO). يأتي هذا التقدم اللافت ليعكس التطور المتسارع في قدرات النماذج اللغوية على معالجة المسائل الرياضية المعقدة.

ووفقاً لوكالة فرانس برس، نقلاً عن شركتي التكنولوجيا الصينيتين هواوي وشياوهونغشو، فإن نموذجي ذكاء اصطناعي تابعين لهاتين الشركتين تمكنا من الحصول على العلامة الكاملة في الإجابة عن أسئلة أولمبياد الرياضيات الدولي الذي أقيم في مدينة شنغهاي الصينية هذا الشهر. وقد خضعت النماذج لآلية التقييم الرسمية المعتمدة في المسابقة.

وأكدت شركة “شياوهونغشو” أن هذه هي المرة الأولى التي يحرز فيها نموذج لغوي كبير العلامة الكاملة وفقاً لنظام التقييم الرسمي للأولمبياد، واصفةً الإنجاز بأنه محطة بارزة في مسيرة تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتجدر الإشارة إلى أن نماذج سابقة طورتها شركات مثل “غوغل” و”أوبن إيه آي” كانت قد حققت في نسخة عام 2025 نتائج تعادل مستوى الميدالية الذهبية، لكنها لم تصل إلى العلامة الكاملة التي حصدها عدد محدود من المتسابقين البشر.

وشارك في أولمبياد هذا العام 666 متسابقاً من مختلف دول العالم، ولم يتمكن سوى سبعة منهم من الحصول على العلامة الكاملة، وفقاً للنتائج الرسمية. ويشترط في المشاركين ألا تتجاوز أعمارهم العشرين عاماً.

وأوضحت شركة “هواوي” أن نموذجها “سيليا” أظهر قدرات متقدمة في حل مسائل متنوعة تغطي فروعاً متعددة من الرياضيات. من جانبها، أعلنت “شياوهونغشو”، المعروفة عالمياً باسم “ريد نوت”، أن نموذجها “Dots Note 3.0” شارك في الأولمبياد لأول مرة.

وأشارت الشركتان إلى أن أسئلة المسابقة لم تُسلَّم إلى فرق تطوير الذكاء الاصطناعي إلا بعد انتهاء المتنافسين البشر من أداء الاختبار، مع فرض قيود على النماذج للإجابة ضمن المهلة الزمنية المحددة ودون أي تدخل بشري، قبل إرسال الحلول إلى منظمي الأولمبياد لتقييمها.

وفي سياق متصل، كشف ديدي داس، الشريك في شركة Menlo Ventures الأمريكية، أن أربعة نماذج متقدمة أخرى طورتها شركات “أوبن إيه آي” و”أنثروبيك” و”أكسيوم ماث” و”مونشوت إيه آي” حققت أيضاً العلامة الكاملة عند اختبارها على أسئلة أولمبياد هذا العام. واعتبر داس أن هذا يمثل تطوراً لافتاً في قدرات الذكاء الاصطناعي على حل المسائل الرياضية عالية التعقيد.

ويؤكد هذا الإنجاز التقدم المستمر في قدرات الذكاء الاصطناعي، واتساع نطاق الاستفادة منه في معالجة المشكلات العلمية المعقدة.