ثورة في عالم الطقس.. غوغل تطلق نموذج ذكاء اصطناعي لتحديثات جوية ساعة بساعة

أطلقت شركة غوغل نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي مخصصاً للتنبؤ بالطقس، يوفر توقعات جوية أكثر تفصيلاً، مع تحديثات كل ساعة والاستفادة من بيانات الأقمار الصناعية الحديثة، بهدف تعزيز القدرة على رصد الظواهر الجوية سريعة التغير.

وذكر موقع TechCrunch التقني أول أمس أن النموذج، الذي طورته فرق غوغل المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والأبحاث، بدأ استخدامه في عدد من خدمات الشركة، ويقدم توقعات أكثر دقة لهطول الأمطار والثلوج، مع قدرة أكبر على رصد التغيرات الجوية المحلية مقارنة بالنموذج السابق.

ويعتمد النموذج على بيانات محدثة من الأقمار الصناعية الثابتة لمراقبة الغلاف الجوي بصورة مستمرة، ما يتيح إصدار توقعات جديدة كل ساعة بدلاً من التحديثات المتباعدة، ويساعد على متابعة العواصف وأنظمة الأمطار والجبهات الجوية التي قد تتغير خلال فترات زمنية قصيرة.

وتصل دقة توقعات درجات الحرارة والرطوبة وبعض المتغيرات السطحية إلى نحو خمسة كيلومترات، فيما تبلغ دقة متغيرات جوية أخرى نحو عشرة كيلومترات، بينما تصل دقة بعض المتغيرات، مثل سرعة الرياح، إلى نحو 25 كيلومترًا، ما يوفر صورة أكثر تفصيلاً للظروف الجوية.

وأوضحت غوغل أن النموذج الجديد يوفر تمثيلاً عالمياً لحالة الطقس بتفاصيل تزيد بنحو خمسة أضعاف على النموذج السابق، الذي كان يعتمد شبكة بدقة 25 كيلومترًا ويحدث توقعاته كل ست ساعات.

وأظهرت الاختبارات تحسنًا في توقعات هطول الأمطار، إذ يمكن أن تكون دقة التنبؤات أعلى بنحو 50 بالمئة عند التوقع قبل يوم أو أكثر، مع توفير فائدة أكبر في المناطق التي تعاني محدودية البيانات وارتفاع كلفة أنظمة التنبؤ التقليدية.

كما يستفيد النموذج من بيانات محطات الأرصاد الجوية، ما يساعده على مراعاة العوامل المحلية المؤثرة في الطقس، مثل التضاريس الجبلية والوديان والمناطق الساحلية، وتقديم توقعات أكثر ملاءمة للظروف الجغرافية المختلفة.

ولا تقتصر استخدامات النموذج على التنبؤ بالطقس، إذ صمم أيضًا لدعم قطاع الطاقة المتجددة من خلال توقع سرعة الرياح على ارتفاع يقارب 100 متر، إلى جانب توفير بيانات عن الغطاء السحابي والإشعاع الشمسي، بما يساعد مشغلي مشروعات طاقة الرياح والطاقة الشمسية على تقدير إنتاج الكهرباء.

وبدأت غوغل دمج النموذج الجديد في عدد من خدماتها، بينها البحث والخرائط ومساعد الذكاء الاصطناعي ومنصة الخرائط السحابية، مع إتاحته كذلك للاستخدام في تطبيقات بحثية وتجارية تعتمد على بيانات الطقس.