ابتكار تقنية متطورة للتنبؤ بأخطاء السيارات ذاتية القيادة وتعزيز سلامة الطرق

طوّر باحثون تقنية مبتكرة تسهم في تفسير قرارات السيارات ذاتية القيادة والتنبؤ بالحالات التي قد ترتكب فيها أخطاء، وذلك في خطوة تهدف إلى تعزيز أمان القيادة وزيادة ثقة الأفراد بالمركبات ذاتية التحكم.

وأفاد موقع The Rundown AI المعني بأخبار التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي أن باحثين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بالتعاون مع شركة «موتيونال»، قد أنجزوا نظاماً جديداً يُعرف باسم «CW-Net». يتيح هذا النظام تقديم تفسيرات فورية ومبسطة للعوامل المؤثرة على قرارات السيارة خلال القيادة.

ويعمل النظام على تحويل البيانات المعقدة التي تعتمد عليها منظومة القيادة إلى تفاصيل واضحة يمكن للإنسان إدراكها، كوجود دراجة بالقرب من المركبة أو الاقتراب من سيارة متوقفة، ليعرض تلك المعطيات مرفقة بالمسار المستقبلي للسيارة.

ولا يقتصر عمل التقنية على توضيح مسار السيارة فحسب، بل يبين أيضاً دوافع اتخاذ القرار، مما يمكن السائقين والمشرفين من رصد المشكلات المحتملة وتداركها قبل وقوعها.

وقد أثبتت التجربة العملية للنظام على سيارة أجرة ذاتية القيادة نجاح التفسيرات المقدمة في مساعدة المشاركين على استباق المواقف التي قد تبدي فيها السيارة تصرفات غير متوقعة، مما يدعم تطوير مركبات أكثر أماناً في مختلف الظروف.