دراسة حديثة: صور شبكية العين والذكاء الاصطناعي لتقدير سرعة الشيخوخة البيولوجية

أبرزت دراسة حديثة أعدها باحثون من جامعة سيئول الوطنية، أن تحليل صور شبكية العين بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم وسيلة سريعة وغير جراحية لتقدير التفاوت في سرعة الشيخوخة البيولوجية بين الأفراد.

وأفاد موقع «ساينس ديلي» العلمي أن الدراسة، التي نُشرت في مجلة «GeroScience»، اعتمدت على تقنية تسمى «فجوة العمر الشبكية»، والتي توظف صور شبكية العين لتقدير العمر الزمني للشخص ثم مطابقتها مع عمره الفعلي للكشف عن مؤشرات مرتبطة بوتيرة الشيخوخة.

وتضمنت الدراسة استخدام 29530 صورة لفحوص شبكية لـ7535 شخصاً، بينما جرى اختبار النموذج عبر 14832 صورة إضافية لـ7416 شخصاً. وبينت النتائج نجاح النموذج في تقدير العمر الزمني بنسبة خطأ محصورة بين 2.5 و2.7 سنة، وهي دقة تضاهي أو تفوق النماذج السابقة.

كما لاحظ الباحثون وجود ارتباط بين مؤشرات الشيخوخة المرتفعة التي رصدها النموذج وبين عوامل صحية ونمط الحياة؛ إذ أدى مرض السكري إلى زيادة بنحو 2.52 سنة في المؤشر، والتدخين الحالي بـ0.5 سنة، والتدخين السابق بـ0.46 سنة، والتنكس البقعي بـ0.6 سنة، وإعتام عدسة العين بـ1.86 سنة، مع إشارة الباحثين إلى أن ارتباط إعتام عدسة العين قد يعود لضبابية الصور وليس لتسارع شيخوخة الشبكية نفسها.

واعتمدت الدراسة على دمج صور لأعين سليمة وأخرى مصابة بأمراض في الشبكية أو العصب البصري ضمن بيانات التدريب لرفع دقة التقنية. وشدد الباحثون على أن التقنية تحتاج للمزيد من التحقق عبر دراسات طويلة الأمد، مشيرين إلى أنها قد تكون ملائمة أكثر لدراسة أنماط الشيخوخة للمجموعات السكانية مقارنة بتحديد المخاطر للأفراد نظراً لهامش الخطأ.