واشنطن-سانا: طور فريق بحثي من جامعة مين الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديد، أطلق عليه اسم شبكة التجزئة الموجهة بالسياق (CGS-Net)، بهدف تسهيل عملية تحديد علامات سرطان الثدي في عينات الأنسجة للأطباء، وذلك بسرعة ودقة فائقة، مما يساهم بشكل كبير في تقليل التأخير في التشخيص وبالتالي إنقاذ حياة المرضى.
ووفقًا لما نشره موقع ميديكال إكسبريس الطبي، فإن هذا النظام المبتكر يحاكي بدقة طريقة عمل علماء الأمراض المتخصصين في دراسة الشرائح النسيجية. يقوم النظام بتحليل التفاصيل الدقيقة للأنسجة المحلية مع الأخذ في الاعتبار السياق الأوسع للأنسجة المحيطة بها. هذه الميزة تمنح النظام دقة أعلى بكثير مقارنة بالنماذج التقليدية المستخدمة حاليًا.
أوضح الفريق البحثي أنه تم تدريب البرنامج المتطور على 383 صورة رقمية كاملة لعينات نسيجية. وقد أظهر البرنامج أداءً متميزًا في التمييز بين الأنسجة السليمة والأنسجة الخبيثة المصابة بالسرطان.
يعتزم الفريق توسيع نطاق استخدام شبكة CGS-Net ليشمل أنواعًا أخرى من السرطان، بالإضافة إلى دمج بيانات متعددة الوسائط مثل الأشعة والملامح الجزيئية. وتعتبر هذه الخطوة بمثابة تعزيز كبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، وفتح آفاق جديدة لتحسين مستوى الرعاية الصحية على مستوى العالم.
تجدر الإشارة إلى أن تشخيص سرطان الثدي يعتبر عملية دقيقة تعتمد بشكل أساسي على فحص الأنسجة. إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور النسيجية يساهم في تسريع العملية وزيادة دقتها، مما يدعم التشخيص المبكر ويحسن فرص العلاج الناجح.