الرياض-سانا: ابتكر فريق بحثي في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية "كاوست" نظام طائرة مسيّرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد مواقع الإبل وتتبعها جوًا، وذلك دون الحاجة إلى استخدام أطواق GPS المكلفة أو الاعتماد على الأقمار الصناعية.
وفقًا لبيان نشرته الجامعة على موقعها الرسمي، يمثل هذا الابتكار حلاً منخفض التكلفة لمربي ورعاة الإبل للحفاظ على هذه المهنة العريقة في السعودية. كما يتيح للعلماء فهمًا أعمق لأنماط هجرة الإبل وسلوكياتها.
وللتغلب على صعوبة تمييز الإبل عن التضاريس المحيطة مثل الصخور والشجيرات، استخدم الفريق كاميرا واحدة مثبتة على الطائرة لجمع لقطات جوية لقطعان صغيرة من الإبل. ثم قاموا بتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.
وكشف النموذج أن أنماط الرعي ليست عشوائية، بل تتبع مسارات محددة، مع عودة الإبل إلى مربيها قبل غروب الشمس. وقد حرص الباحثون على إبقاء الطائرة على ارتفاع لا يقل عن 120 مترًا لتجنب إزعاج الإبل.
ويخطط الفريق في المرحلة المقبلة لتوسيع نطاق البحث من خلال جمع تسجيلات فيديو لقطعان أكبر وأكثر تنوعًا، وذلك بهدف تعزيز دقة النظام.
تعتبر الإبل جزءًا أساسيًا من التراث السعودي، حيث لعبت دورًا حيويًا في النقل والغذاء والثقافة. واليوم، تساهم الإبل في الاقتصاد الوطني من خلال قطاعات الأغذية والمنسوجات والسياحة، مع الحفاظ على مكانتها الرمزية والثقافية في المملكة.