أعلن باحثون من الولايات المتحدة وهولندا عن إمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة للأعاصير والعواصف القوية.
في دراسة نشرت في مجلة نيتشر العلمية، أوضح باحثون في شركة مايكروسوفت أن نموذج الذكاء الاصطناعي "أوروا"، الذي تطوره الشركة، "يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بجودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير."
أشارت مايكروسوفت إلى أن النظام الجديد تم تدريبه "باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة"، مما يجعله قادراً على تقديم تنبؤات "أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية"، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية.
في سياق متصل، أفاد فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما أن نموذج تنبؤ طوروه باستخدام أداة جرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي جوجل ديب مايند، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير.
قام الباحثون بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي ديب مايند على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "دبليو.أو.إف.إس.كاست"، يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان.
أظهر النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين، وتتطابق هذه التنبؤات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقا للتوقعات". د ب أ
