دمشق-سانا: في خطوة واعدة لمواجهة صعوبات التشخيص المبكر لأورام الدماغ، طور طلاب من كليات الهندسة السورية منصة "NeuroVision" الطبية، معتمدين على الذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص أورام سرطان الدماغ بكفاءة.
المشروع، الذي انطلق بعد فعالية "الهاكاثون السوري"، هو ثمرة جهود مشتركة بين أنس شاهين، رانيا حمزه، عمار غنيمة، محمد الحارس، راضي شقيفة من كلية هندسة المعلوماتية، ولين نجيب من كلية هندسة الميكاترونيكس.
تتيح المنصة رفع ملفات الأشعة لتشخيصها بالذكاء الاصطناعي، وتقدم شروحاً لأدواتها وكيفية استخدامها، بالإضافة إلى منتدى للأطباء والباحثين ومدونة طبية لنشر الأبحاث والمقالات العلمية.
واجه الفريق صعوبات في الحصول على بيانات وصور أشعة رنين مغناطيسي من المشافي، بالإضافة إلى تحديات تتعلق بضعف الإنترنت والكهرباء ونقص المعدات والتسويق.
تم جمع بيانات صور رنين مغناطيسي لأدمغة مرضى مصابين وغير مصابين بأورام الدماغ من قواعد بيانات عالمية مفتوحة. وقام الفريق ببناء نموذج ذكاء اصطناعي لتحديد مكان الورم بدقة من صور الأشعة، مع إدخال أكثر من 7000 صورة شعاعية. كما عمل الفريق على معالجة البيانات، وتصميم الهوية البصرية، وتحريكها بتقنيات الموشن جرافيك، وتصميم واجهة المستخدم، وإنتاج الفيديو الإعلاني للمنصة.
أظهرت النتائج أن دقة التشخيص باستخدام الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 92 و96 بالمئة خلال 10 ثوانٍ، مقارنة بـ 75 إلى 85 بالمئة في التشخيص التقليدي الذي قد يستغرق 30 دقيقة. هذا يوفر سرعة كبيرة في اتخاذ قرار العلاج.
