الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في تقييم أضرار الزلازل: أداة جديدة لسرعة ودقة غير مسبوقة

في خطوة علمية رائدة، نجح باحثون من جامعة أوهايو الحكومية في واشنطن بتطوير أداة مبتكرة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم الأضرار الناجمة عن الزلازل. تهدف هذه الأداة إلى تسريع عمليات الاستجابة للكوارث وتحسين دقة تقدير حجم الخسائر، لا سيما في المناطق ذات الكثافة السكانية المرتفعة.

وفقًا لما نشره موقع Phys.org، المتخصص في أحدث الأخبار والدراسات العلمية والتكنولوجية، ونقلًا عن فريق البحث، يعتمد النموذج المطور، المعروف باسم LEGG، على تدريب مكثف باستخدام صور جوية عالية الدقة تلتقطها طائرات من دون طيار. يقوم هذا النموذج بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة للتضاريس، مما يوفر رؤية شاملة تساعد في التنبؤ بحجم الأضرار المحتملة التي قد تلحق بالمنشآت.

تتمثل إحدى أبرز الميزات الفريدة لهذا النموذج في قدرته الفائقة على دمج الصور الجوية مع الصور الأرضية. ينتج عن هذا الدمج أزواج من اللقطات التي تتيح رؤية متكاملة ومفصلة لمواقع الكارثة، مما يعزز بشكل كبير من دقة التقييم مقارنة بالأساليب التقليدية التي كانت تعتمد على مصدر واحد للبيانات.

في السابق، كانت عمليات تقييم الأضرار بعد الزلازل تعتمد بشكل أساسي على الصور الجوية أو تقنيات مثل الليدار، بالإضافة إلى التقييمات الميدانية التي كانت تستغرق أيامًا أو حتى أسابيع لإتمامها. هذا التأخير كان يؤثر سلبًا على جهود الإنقاذ والاستجابة الطارئة.

وقد خضع النموذج لاختبارات مكثفة باستخدام بيانات زلزال كهرمان مرعش المدمر الذي ضرب تركيا في عام 2023. أظهرت النتائج قدرة عالية للنموذج على رصد التغيرات الدقيقة في المباني، بما في ذلك الشقوق والانهيارات الجزئية وميل الهياكل، وذلك بعد تدريبه على بيانات آلاف المباني الحضرية.

تشير هذه النتائج الواعدة إلى أن هذه التقنية الجديدة يمكن أن تسهم بفعالية في تطوير أدوات أكثر كفاءة لإدارة الكوارث. فهي تتيح تقييم الأضرار عن بُعد فور وقوع الزلزال، ومن المتوقع أن تستخدم مستقبلًا في التنبؤ بالمخاطر في المناطق المعرضة للزلازل، مما يدعم تحسين جاهزية البنية التحتية ويعزز استجابة الطوارئ بشكل عام.