ثورة في التشخيص الطبي: تقنية نرويجية تولد صور أمعاء بالذكاء الاصطناعي لتدريب الأطباء

طور باحثون نرويجيون تقنية حديثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوليد صور اصطناعية واقعية للأمعاء، بغية توسيع قاعدة البيانات المتاحة لتدريب الأنظمة الطبية ومساعدة الأطباء في تحديد الصور التي تستدعي فحوصات إضافية.

وأوضح موقع «نورويجيان ساينس آند تكنولوجي نيوز» النرويجي في الثامن من أيلول الجاري، أن فريقاً من الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا «NTNU» ومستشفى مدينة غيوفيك يعملون على تطوير هذه التقنية لتتكامل مع صور تنظير الكبسولة، التي تمكن المريض من ابتلاع كبسولة صغيرة تحتوي على كاميرا تلتقط صوراً للجهاز الهضمي خلال رحلتها.

وتنتج الكبسولة ما يصل إلى 50 ألف صورة خلال رحلتها التي تتراوح بين ست إلى سبع ساعات، مما يضع عبئاً على الأطباء لمراجعة هذه الكمية الضخمة بحثاً عن الزوائد اللحمية والعلامات المرضية.

واستند الباحثون في بدايتهم إلى 1350 صورة مأخوذة من عشرة مرضى، ونظراً لعدم كفاية هذا العدد لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، لجأوا إلى نماذج توليد الصور وتقنية التعلم الآلي «CLIP» لإنتاج صور إضافية تحاكي الواقع.

وتضمنت الصور المولدة حالات مختلفة للزوائد اللحمية من حيث الموقع، والعدد، والحجم، ومراحل التطور، إضافة إلى محاكاة ظروف تصوير غير مثالية مثل وجود الدم، أو الفقاعات، أو البقايا داخل الأمعاء.

وخلال اختبار تقييم واقعية الصور، نجح أطباء الجهاز الهضمي في التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 54 بالمئة فقط، مما يعكس مدى صعوبة التفريق البصري بينهما.

وشدد الباحثون على أن التقنية لا تهدف إلى استبدال الفحوصات الحالية، بل تهدف إلى رفع كفاءة تحليل الصور ومساعدة الأطباء في اكتشاف الحالات التي تتطلب تنظيراً إضافياً، مع بقاء تنظير القولون المعيار الأساسي للفحص لأخذ العينات وإزالة الزوائد.

ويطمح الباحثون أن تسهم هذه التقنية في ابتكار وسائل أكثر كفاءة لتحليل صور تنظير الكبسولة واكتشاف أمراض الجهاز الهضمي مبكراً.