واشنطن-سانا - أثار بحث حديث صادر عن شركة "آبل" نقاشاً واسعاً حول قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث يشير إلى أن نماذج الاستدلال الكبيرة تفتقر إلى القدرة على التفكير العميق بفعالية، وهو ما يتعارض مع الادعاءات التي تروجها الشركات العاملة في هذا المجال.
ووفقاً لما ذكره موقع الجزيرة نت نقلاً عن موقع "ماشابل" الأمريكي، فقد نشرت "آبل" هذا البحث قبيل أيام من انعقاد مؤتمرها السنوي للمطورين. يسلط البحث الضوء على أوجه القصور في نماذج الاستدلال الكبيرة للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بحل المشكلات المعقدة.
ويوضح البحث أن نماذج مثل (أوبن إيه آي أو1) و(أو 3) و(ديب سييك آر 1) تظهر فشلاً ذريعاً في معالجة المشكلات التي تتسم بالتعقيد، ويزداد هذا الفشل مع ازدياد درجة التعقيد. في حين وجد المشككون في قدرات الذكاء الاصطناعي في هذا البحث ما يعزز وجهة نظرهم، يرى خبراء الذكاء الاصطناعي أن هذا لا يعني بالضرورة أن نماذج التفكير العميق سيئة أو غير فعالة، بل يشير إلى أنها لا تزال أضعف من القدرات البشرية في التفكير المنطقي في الوقت الحالي.
يذكر أن هذا البحث صادر عن نفس الفريق الذي نشر ورقة بحثية سابقة في العام الماضي، والتي كشفت عن أوجه قصور في نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة.
